Starter
$19/Monat
Zwei Scans pro Monat, Top-5-Chancen: genug, um zu sehen, wo der Umsatz verloren geht.
CRODeck
AI Revenue Recovery
Finde heraus, wo dein Store Umsatz verliert — und hol ihn zurück.
Analysiert den Store in rund zehn Minuten und liefert einen Plan zur Umsatzrückgewinnung: Jede Maßnahme hat einen geschätzten Wert, eine Priorität und ein Konfidenzniveau. Kein A/B-Testing, sondern Diagnose.
Live im Shopify App Store
Das Problem
Der Händler weiß, dass die Conversion Rate niedrig ist, aber nicht, wo er verliert, warum, was dieser Verlust wert ist und was zuerst zu beheben wäre. Für ein sinnvolles A/B-Testing-Programm fehlt der Traffic, für einen erfahrenen CRO-Berater das Budget. Bevor man testet, muss man wissen, wo der Umsatz versickert: Diese Diagnose liefert CRODeck.
So funktioniert es
- 01
Liest den Store
Produkte, aggregierte Bestelldaten, AOV, Währung und Bestand über die Shopify GraphQL Admin API, ausschließlich mit Lesezugriff.
- 02
Kauft ein wie ein Kunde
Ein Playwright-Crawl in einem echten mobilen Kontext (390×844, Touch, DPR 2) durchläuft Startseite, Collection, Produkt und Warenkorb, dazu ein Lighthouse-Lauf für die Performance.
- 03
Vergibt sieben Scores
Conversion, UX, Performance, Trust, Mobile, Produktinhalte und AI Readiness werden gewichtet und zu einem einzigen Revenue Health Score verdichtet.
- 04
Schreibt den Plan
Der AI-Report ordnet die Maßnahmen nach Umsatzwirkung, nicht nach Aufwand: was zuerst zu beheben ist, was es wert ist, wie aufwendig es wird.
Was die App leistet
- Schätzung des jährlichen Umsatzverlusts, gemessene und geschätzte Werte strikt getrennt
- Jedes Problem beziffert: Jahresimpact, Schwierigkeit, Aufwand für den Fix und Konfidenz
- Sieben Umsatz-Scores plus ein übergreifender Revenue Health Score
- Recovery-Roadmap nach ROI sortiert, nicht nach Aufwand
- Setup mit reinem Lesezugriff, Ergebnisse in rund zehn Minuten, keine manuelle Eingabe
In Zahlen
- 7 → 1
- Scores, gewichtet zu einem einzigen Revenue Health Score
- ~10 min
- von der Installation bis zum fertigen Report
- 12
- Signalkategorien, die im Store gescannt werden
- 16
- Kategorien von Chancen, die die AI generiert
Das Produkt
Die technische Entscheidung
Die Architektur gegen Halluzinationen ist das Produkt. Jede Empfehlung folgt einer festen Kette — beobachtetes Problem, Beleg, Business-Impact, geschätzter Uplift, Schwierigkeit, Priorität, Maßnahme — und trägt einen Tag: observed, estimated oder hypothesis. Der Tag wird auf drei Ebenen erzwungen: im System-Prompt des Modells, im Datenbankschema und als Badge im Interface. Der geschätzte Uplift ist immer eine Bandbreite, nie ein einzelner Wert.
Die Geldbeträge stammen nicht aus dem Modell. Die Verlustberechnung ist eine reine, unit-getestete Funktion mit dokumentierten Konstanten; gemessene Werte bleiben strukturell von geschätzten getrennt, und jede Annahme wird im Report im Klartext ausgewiesen.
Privacy by Design: minimale Scopes mit reinem Lesezugriff, ausschließlich GraphQL Admin API, HMAC-Prüfung auf den Rohbytes und eine Funktion, die dreizehn geschützte Kundenfelder entfernt, bevor die Daten die Datenbank oder das Modell erreichen. Personenbezogene Daten gelangen nie zur AI.
- Remix
- NestJS
- Polaris + App Bridge v4
- Playwright
- Lighthouse
- OpenAI
- BullMQ + Redis
- Prisma + PostgreSQL
Preise
Growth
$49/Monat
Acht Scans, Top-10-Chancen, PDF-Export, geplante Re-Scans und das Revenue-Leak-Modell.
Pro
$149/Monat
Dreißig Scans, Top-25-Chancen, Jahreshistorie und Wettbewerbskontext.
Finde heraus, wo dein Store Umsatz verliert — und hol ihn zurück.
Ein Produkt von Barikreativa: Design, Architektur und Full-Stack-Entwicklung im eigenen Haus. Veröffentlicht im Shopify App Store.