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Answer Engine Optimization

Vinci dentro gli AI agent con cui i tuoi clienti ora fanno acquisti.

ChatGPT, Copilot e Perplexity non leggono keyword: leggono attributi strutturati. UCP Optimizer valuta ogni prodotto, traccia il posizionamento dentro gli agent e riscrive le correzioni nel catalogo.

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UCP Optimizer — Vinci dentro gli AI agent con cui i tuoi clienti ora fanno acquisti.

La discovery si sta spostando dentro gli AI shopping agent: ChatGPT, Copilot, Perplexity, Shop, Meta AI, Gemini. Questi agent non rankano per densità di keyword, ma su attributi strutturati, copy pronta a rispondere e tassonomia corretta. La SEO classica era ottimizzata per il crawler di Google: gli agent sono un lettore diverso, e per loro completezza e struttura battono le keyword ogni volta.

  1. 01

    Agentic Readiness Score

    Uno score da 0 a 100 per ogni prodotto, calcolato senza modelli linguistici su cinque dimensioni pesate: attributi, copy, media, normalizzazione e categoria.

  2. 02

    Visibility Monitor

    Interroga il Catalog MCP reale di Shopify con query da shopper e registra se lo store compare, a che posizione, e quali competitor si raggruppano sullo stesso prodotto universale.

  3. 03

    Enrichment Engine

    Un job AI propone attributi mancanti e copy pronta per gli agent, ma solo dove è deducibile dai dati reali del prodotto: il resto viene segnalato al merchant.

  4. 04

    Scrittura reversibile

    Ogni modifica al catalogo passa da una soglia di confidenza, salva il valore precedente e si annulla con un click.

0–100
lo score agentico di ogni prodotto, deterministico
5
dimensioni di dato pesate: attributi, copy, media, normalizzazione, categoria
6
agent monitorati: ChatGPT, Perplexity, Copilot, Shop, Meta AI, Gemini
0.7
la soglia di confidenza sotto cui non si scrive nulla nel catalogo
Dashboard: lo score agentico medio dello store e i prodotti sincronizzati.
Dashboard: lo score agentico medio dello store e i prodotti sincronizzati.
Enrichment: score per prodotto e generazione delle proposte, riga per riga.
Enrichment: score per prodotto e generazione delle proposte, riga per riga.
Visibility Monitor: le query da shopper e il gap sui competitor, per prodotto universale.
Visibility Monitor: le query da shopper e il gap sui competitor, per prodotto universale.

L'app scrive solo dove gli agent leggono davvero. Il codice rifiuta deliberatamente di scrivere sui metafield privati dell'app, perché sono leggibili solo dal merchant e quindi invisibili agli agent: scrive esclusivamente su campi nativi, attributi di categoria della tassonomia standard e metafield standard.

Lo scoring è ibrido per scelta. Il punteggio è completamente deterministico, a costo zero di modello e coperto da test: il modello linguistico serve per proporre il fix, mai per dare il voto. E il prompt vieta esplicitamente di inventare specifiche o di generare claim regolamentati, medici o di sicurezza.

La compliance sta nello schema: i risultati e le immagini del Catalog MCP non vengono mai messi in cache, il monitor persiste solo metriche derivate — posizione, presenza, dominio del venditore. Zero dati personali dei clienti, quindi nessuna richiesta di Protected Customer Data.

Free audit

€0

Audit completo dello store e dei venti prodotti migliori, nessuna scrittura sul catalogo.

Starter

€29/mese

Cinquecento prodotti, duemila enrichment al mese, apply e rollback.

Pro

€299/mese

Catalogo illimitato, tutti i canali monitorati, sponsored products e multi-store.

Vinci dentro gli AI agent con cui i tuoi clienti ora fanno acquisti.

Prodotto Barikreativa: design, architettura e sviluppo full-stack in casa. Pubblicato sullo Shopify App Store.