Alle apps

CRODeck

AI Revenue Recovery

Ontdek waar je store omzet verliest — en haal die terug.

Scant de store in ongeveer tien minuten en levert een plan om omzet terug te winnen: elke ingreep krijgt een prijskaartje, een prioriteit en een confidence-niveau. Geen A/B-testen, maar diagnose.

Live in de Shopify App Store

CRODeck — Ontdek waar je store omzet verliest — en haal die terug.

De merchant weet dat de conversie laag is, maar niet waar het geld weglekt, waarom, wat dat lek waard is en wat als eerste gefixt moet worden. Er is te weinig verkeer voor een serieus A/B-testprogramma en geen budget voor een senior CRO-consultant. Voordat je gaat testen, moet je weten waar je verliest: CRODeck doet de diagnose.

  1. 01

    Leest de store

    Producten, geaggregeerde ordergegevens, AOV, valuta en voorraad via de Shopify GraphQL Admin API, uitsluitend met read-only scopes.

  2. 02

    Winkelt als een klant

    Een Playwright-crawl in een echte mobiele context (390×844, touch, DPR 2) loopt home, collectie, product en winkelwagen door, plus een Lighthouse-run op performance.

  3. 03

    Kent zeven scores toe

    Conversie, UX, performance, trust, mobile, productcontent en AI readiness worden gewogen tot één Revenue Health Score.

  4. 04

    Schrijft het plan

    Het AI-rapport rangschikt de ingrepen op omzetimpact, niet op moeite: wat je als eerste fixt, wat het waard is, hoe lastig het is.

7 → 1
scores gewogen tot één Revenue Health Score
~10 min
van installatie tot een volledig rapport
12
signaalcategorieën die op de store worden gescand
16
categorieën aan kansen die de AI genereert
Dashboard: geschat jaarverlies, Revenue Health Score en de geprioriteerde lijst met fixes.
Dashboard: geschat jaarverlies, Revenue Health Score en de geprioriteerde lijst met fixes.
De zeven scores met hun gewicht en de omzet die per score op het spel staat.
De zeven scores met hun gewicht en de omzet die per score op het spel staat.
De eerste drie ingrepen, geprijsd en getagd als observed, estimated of hypothesis.
De eerste drie ingrepen, geprijsd en getagd als observed, estimated of hypothesis.

De anti-hallucinatiearchitectuur ís het product. Elke aanbeveling volgt een vaste keten — waargenomen probleem, bewijs, business impact, geschatte uplift, moeilijkheidsgraad, prioriteit, actie — en draagt een tag met de waarde observed, estimated of hypothesis. Die tag wordt op drie niveaus afgedwongen: de system prompt van het model, het databaseschema en de badge in de interface. De geschatte uplift is altijd een bandbreedte, nooit één cijfer.

De bedragen komen niet uit het model. De berekening van het omzetverlies is een pure, unit-geteste functie met gedocumenteerde constanten; gemeten waarden blijven structureel gescheiden van geschatte, en elke aanname staat letterlijk uitgeschreven in het rapport.

Privacy by design: minimale read-only scopes, alleen de GraphQL Admin API, HMAC geverifieerd op de raw bytes en een functie die dertien beschermde klantvelden verwijdert voordat de data ook maar de database of het model raakt. Er komen nooit persoonsgegevens bij de AI terecht.

Starter

$19/maand

Twee scans per maand, top 5 aan kansen: genoeg om te zien waar het geld weglekt.

Pro

$149/maand

Dertig scans, top 25 aan kansen, een jaar historie en context over concurrenten.

Ontdek waar je store omzet verliest — en haal die terug.

Een product van Barikreativa: design, architectuur en full-stack development in eigen huis. Gepubliceerd in de Shopify App Store.